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| 著者 Alice Zheng, Amanda Casari | |
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説明 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 ( によって Alice Zheng, Amanda Casari
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ――その原理とPythonによる実践. Alice Zheng、Amanda Casari 著、株式会社ホクソエム 訳
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶. 訳者よりご恵贈いただきました．8年前に kaggle のアカウントを作ったきりの人間であ...
本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新のテーマまでを網羅した書籍です。内容としてはそれほど難しくないため、機械学習を学んでいる人が特徴量エンジニアリングについて学びはじめる書籍として最適です。
本書は、機械学習モデルの性能を向上させるために、データから良い特徴量を作る特徴量エンジニアリングについて解説します。前半では初学者に向けて、数値、テキスト、カテゴリ変数の基本的な取り扱い方を説明し、後半では特徴量ハッシング、ビンカウンティング、PCAによるデータの圧縮 ...
今回は、「機械学習のための特徴量エンジニアリングーーその原理とPythonによる実践」という本を一通り学習したので、それについての概要と説明を行いたいと思います。 本の概要について. 出版社：オライリー・ジャパン
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機械学習のための特徴量エンジニアリング その原理とPythonによる実践/Alice Zheng/Amanda Casari/ホクソエム（コンピュータ・it・情報科学） - 機械学習モデルの性能を向上させるためにデータから良い特徴量を作る「特徴量エンジニアリング」。
Pythonではじめる機械学習 ――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習 の ... scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 機械学習のための特徴量エンジニアリング 実践 Python 3 戦略的データサイエンス入門 データサイエンス講義 入門 Python 3. 目次 まえがき 1章 はじめに 1.1 なぜ機械学習な ...
機械学習のための特徴量エンジニアリング : その原理とPythonによる実践 資料種別: 図書 責任表示: Alice Zheng, Amanda Casari著 ; ホクソエム訳
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Alice Zheng,Amanda Casari『機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践』の感想・レビュー一覧です。ネタバレを含む感想・レビューは、ネタバレフィルターがあるので安心。読書メーターに投稿された約6件 の感想・レビューで本の評判を確認、読書記録を管理すること ...
機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践という本を読んだので、今日はその備忘録です。. 今回は対数変換について。具体的には、高校で習う対数関数（ でお馴染みのやつ）を使って、特徴量のスケール*1を変換しようというお話しです。
おそらく、既に分かっている人には「知らなかったの？」とびっくりされる系の話なんだろうけど、今さら理解したので備忘録として残しておく。 結論から書くと、目的変数を用いた特徴量生成を広義の Target Encoding と定義した場合、Target Encoding と Stacking は同じものと解釈できる。 例えば ...
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「機械学習はデータが命！データの品質と有益な情報の量で性能が決まる！」とはよく聞くもので、いかに優れたデータを作るかが機械学習エンジニアの腕の見せどころだと言われています。特徴量を抽出する作業は「特徴量エンジニアリング」と呼ばれており、今回はこの機械学習エンジニア ...
機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 について書かれたQiita記事一覧 | 技術書ランキングをQiita投稿記事から集計して作成。全3000冊の技術本ランキング。エンジニアによるエンジニアのための技術本ランキングサイト ...
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